5 Essential Elements For yapay zeka
5 Essential Elements For yapay zeka
Blog Article
Yapay zekanın geniş bir uygulama alanı vardır. Kapsamlı bir liste olmasa da yapay zekanın çeşitli kullanım örneklerini vurgulayan bir dizi örneği burada bulabilirsiniz.
Yapay Zeka daha fazla verimlilik, yeni gelir fırsatları ve daha yüksek düzeyde müşteri sadakati elde etmek isteyen tüm işletmeler için stratejik bir zorunluluktur. Pek çOkay kurum için hızla bir rekabet avantajı haline geliyor.
Büyük ölçekte yapay zeka eğitimi için kilit öneme sahip altyapı teknolojileri arasında RDMA ve InfiniBand gibi küme ağı, çıplak steel GPU hesaplama ve yüksek performanslı depolama yer almaktadır.
Yapay zekâyı, çalışan sayısını azaltmak ya da artworkırmak yerine aynı sayıda çalışanla üretkenliği artırmak üzere kullanın.
Görüntü tanıma here ve movie analizini otomatikleştirmek, kolaylaştırmak ve ölçeklendirmek için Amazon Rekogniton
Uygulama yazılımı geliştiricileri, veri odaklı ürünler oluşturmak üzere modelleri uygulama yazılımlarında konuşlandırır
İşletmeler, inovasyonu ivmelendirmek ve karar alma sürecinde dönüşüm yaratmak için büyük veriden öngörüler elde etmek üzere makine öğrenimi ve yapay zeka gibi bilgisayar bilimi kavramları ile istatistikleri aktif olarak harmanlıyor.
Kurumlar, Yapay Zekâ sayesinde çOkay daha kısa sürede çOkay daha fazla işlemi gerçekleştirebilir, kişiselleştirilmiş ve cazip müşteri deneyimleri oluşturabilir ve daha yüksek düzeyde kârlılığı desteklemek üzere iş sonuçlarını tahmin edebilir.
Kurumlar, Yapay Zekâ sayesinde çAlright daha kısa sürede çok daha fazla işlemi gerçekleştirebilir, kişiselleştirilmiş ve cazip müşteri deneyimleri oluşturabilir ve daha yüksek düzeyde kârlılığı desteklemek üzere iş sonuçlarını tahmin edebilir.
Yapay Zeka özellikleri ortak kurumsal operasyonlarda başarılı oldukça yeni bir terim ortaya çıktı: adaptif zeka. Uyarlanabilir zekâ uygulama yazılımları, gerçek zamanlı dâhilî ve haricî verilerin gücünü karar alma bilimi ve yüksek düzeyde ölçeklenebilir bilişim altyapısı ile bir araya getirerek kurumların daha iyi iş kararları almasına yardımcı olur.
Yapay zeka; makine öğrenimi, doğal dil işleme ve görüntü tanıma gibi çeşitli teknolojiler üzerine inşa edilmiştir. Bu teknolojilerin merkezinde, yapay zekanın temel katmanını oluşturan veriler yer alır. Bu katman öncelikle verileri yapay zeka uygulamaları için hazırlamaya odaklanır.
Her ne kadar şirketiniz istisna olabilse de pek çok şirket yapay zekâ özelliklerini en yüksek düzeye çıkarabilecek ekosistem türünü ve çözümleri geliştirmek için gereken şirket içi yeteneğe ve uzmanlığa sahip değildir.
Yapay Zeka destekli çözümlerin ve araçların ortaya çıkması, daha fazla sayıda şirketin çAlright daha düşük maliyetle ve daha kısa sürede Yapay Zekadan yararlanabileceği anlamına gelir.
Yapay zeka, büyük hacimli verileri herhangi bir insana kıyasla çok daha hızlı bir şekilde analiz etmek için makine öğrenimini kullanabilir.
Report this page